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※ CUDA_ERROR_OUT_OF_MEMORY, CUDNN_STATUS_ALLOC_FAILED 오류 해결 방법
→그래픽 카드 사양이...좋지 않기때문에...............생기는 오류같습니다...
gpu 와 batch를 이렇게 수정하면 됩니다. ㅠㅅㅠ
(dell 7577 inspiron 노트북 gtx 1060max-q 기준)
gpu 1.0 = gpu를 100% 쓰겠다. 이므로 0.3 정도로 하면 가까스로 돌아갑니다.
0.4부터 제 노트북은 오류가 납니다..
python flow --model cfg/yolo.cfg --load bin/yolo.weights --demo videofile.mp4 --saveVideo ↓ python flow --demo videofile.mp4 --model cfg/yolo.cfg --saveVideo --load -1 --gpu 0.3 batch 5 |
커스텀 학습 시에도
python flow --model cfg/yolo.cfg --load bin/yolo.weights --train --annoation train/Annotations --dataset train/Images --load -1 --gpu 0.3 --batch 5 형태로 넣어주세요.
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